Media sosial - hasil yang menyimpang?

Para peneliti memperingatkan terhadap penggunaan data besar yang tidak reflektif dari media sosial

Media sosial memberikan data besar - tetapi ini seringkali merupakan gambar yang terdistorsi
membacakan

Big Data dengan Risiko: Twitter, Facebook dan Co telah lama menjadi alat yang berharga bagi para peneliti juga. Karena mereka menyediakan banyak data untuk studi psikologis dan sosiologis. Tetapi para peneliti AS sekarang memperingatkan dalam jurnal "Science": hasil yang dihasilkan dengan cara ini seringkali bisa menyesatkan. Karena itu mereka menuntut standar metodologi yang lebih tinggi.

Setiap tahun, ribuan penelitian diterbitkan, yang hasilnya didasarkan secara eksklusif pada data dari Twitter dan media sosial lainnya. Tampaknya tidak mengejutkan. Akhirnya, para ilmuwan menggunakan sumber-sumber ini untuk membuat kumpulan data yang belum pernah terjadi sebelumnya: dari data pribadi seperti tahun kelahiran, jenis kelamin, dan pekerjaan, hingga pendapat tentang topik tertentu, atau pandangan dunia dasar kita - banyak dari apa yang kita pikirkan dan lakukan disajikan di jejaring sosial baki kaca.

Jalan Cepat ke Data Besar

"Media sosial adalah cara cepat untuk menangkap informasi ini, " jelas Jürgen Pfeffer dari Carnegie Mellon University di Pittsburgh. Misalnya, pada 2013 ia melacak reaksi orang-orang terhadap pemboman maraton Boston. Hanya dalam dua minggu, peneliti telah mengumpulkan 25 juta tweet. "Anda mendapatkan wawasan tentang perilaku jutaan orang - dan sia-sia, " katanya.

Dan data itu hanya digunakan dengan senang hati: "Banyak dari studi ini mempengaruhi keputusan dan investasi di masyarakat, industri dan pemerintah, " kata Derek Ruths dari Universitas McGill di Montreal. Tetapi data besar dari Internet hanya cocok pada pandangan pertama untuk sepenuhnya menggambarkan tren, suasana hati, dan perilaku orang. Bersama dengan Jürgen Pfeffer dari Carnegie Mellon University di Pittsburgh, Ruths sekarang menyebutkan beberapa aspek mengapa data dari survei tersebut harus diperlakukan dengan hati-hati.

Pertukaran melalui internet sekarang menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari SXC

Tidak representatif dan tidak bebas dari manipulasi

Pengguna jejaring sosial tidak representatif, mereka seringkali bukan cerminan masyarakat, tetapi hanya sebagian. Sebagai contoh, Instagram di AS terutama digunakan oleh orang-orang muda antara usia 18 dan 19, terutama Afrika-Amerika dan Latin. Pinterest, di sisi lain, didominasi oleh wanita berusia 25 hingga 34 tahun, yang memiliki pendapatan rata-rata $ 100.000, seperti yang dijelaskan para peneliti. pameran

Selain itu, desain dan struktur platform media sosial memengaruhi cara pengguna berperilaku dan perilaku apa yang dapat diukur. Misalnya, tidak ada tombol "tidak suka" di halaman Facebook itu sendiri. Akibatnya, reaksi negatif dapat menjadi lebih buruk atau bahkan tidak mungkin ditangkap, menurut Ruth dan Pfeiffer. Jejaring sosial juga menggunakan algoritma khusus yang dengannya mereka dapat memfilter dan memengaruhi aliran data mereka - dan ini sering diubah. Itu juga, oleh karena itu, dapat memalsukan studi.

Masalah lain adalah banyaknya akun yang bukan milik orang alami: Misalnya, banyak pakar PR berkomunikasi atas nama bintang dan bintang muda, mewakili politisi atau bahkan seluruh perusahaan. Dan beberapa profil hanyalah bot atau palsu, beberapa pengikut dibeli dengan uang mahal. Ini, juga, dapat merusak hasil studi sosiologis dan psikologis.

"Ketahui data Anda"

"Para peneliti perlu lebih menyadari apa yang sebenarnya mereka analisis ketika mereka bekerja dengan media sosial, " kata Ruths dan Pfeiffer. Karena jika seseorang mengetahui distorsi dan sumbernya, maka dalam beberapa kasus dapat dikompensasi dengan metode statistik. Di tempat lain, teknik dan standar baru perlu dikembangkan untuk memanfaatkan kesalahan dengan baik. Pepatah lama "Ketahui data Anda", masih merupakan saran yang baik dalam konteks ini, kata para peneliti. (Sains, 2014; doi: 10.1126 / science.1257756)

(Sains / Universitas Carnegie Mellon, 28 November 2014 - DAL)